טכניקת גיהוץ מודולציות מהירות (Speed-Modulated Ironing, או בקיצור SMI) היא פיתוח חדשני המאפשר לשדרג משמעותית את המראה והתחושה של אובייקטים המודפסים בתלת-ממד בטכנולוגיית FDM. הייחוד המרכזי בשיטה הוא ביכולת שלה "לתכנת" תכונות מגוונות לתוך אובייקט המודפס מחומר גלם יחיד, וזאת על ידי ניצול תכונותיהם של פילמנטים תרמו-רספונסיביים  - חומרים המשנים את מאפייניהם בתגובה לחום. כל זאת מתבצע ללא צורך בשינויי חומרה מורכבים במדפסת סטנדרטית בעלת דיזה כפולה. הטכניקה פותחה על ידי חוקרים מ-MIT ואוניברסיטת דלפט לטכנולוגיה (TU Delft). הרעיון המרכזי: דיזה כפולה, מהירות משתנה, וחומרים מגיבי-חום בבסיס שיטת SMI עומדת מדפסת FDM סטנדרטית בעלת דיזה כפולה (dual-nozzle). לכל דיזה תפקיד מוגדר: הדיזה הראשונה:  אחראית על הנחת שכבות הפילמנט התרמו-רספונסיבי  כרגיל. שלב זה מתבצע בטמפרטורה נמוכה יחסית, שאינה גורמת להפעלת התכונות המיוחדות של החומר.    הדיזה השנייה:  נותרת ריקה (ללא פילמנט) ומחוממת לטמפרטורה קבועה וגבוהה יותר. דיזה זו מבצעת את פעולת ה"גיהוץ" על השכבה שהונחה.    הקסם מתרחש באמצעות שליטה מדויקת על מהירות התנועה  של הדיזה השנייה בזמן שהיא עוברת מעל השכבה המודפסת. כמות החום המועברת לחומר התרמו-רספונסיבי  נמצאת ביחס הפוך למהירות הדיזה:    מהירות איטית:  זמן מגע ארוך יותר, טמפרטורת חומר גבוהה יותר, הגורמת לשינוי משמעותי יותר בתכונות החומר התרמו-רספונסיבי.    מהירות גבוהה:  זמן מגע קצר יותר, טמפרטורת חומר נמוכה יותר, הגורמת לשינוי מתון יותר או לא מפעילה כלל את תגובת החומר.    גישה זו מאפשרת ויסות מדויק של החום המועבר לחומר, ועל ידי כך שליטה מדויקת בתגובות הספציפיות של הפילמנט התרמו-רספונסיבי בו משתמשים.    ניתן להאזין למאמר במצגת זו (באנגלית) איך זה עובד בפועל? הפעלת תכונות החומר התרמו-רספונסיבי הצלחת טכניקת SMI תלויה באופן קריטי  בשימוש בפילמנטים המכילים תוספים או בעלי מבנים המשנים את תכונותיהם בתגובה לחום. החום המבוקר, המועבר על ידי הדיזה השנייה במהירות משתנה, הוא שמפעיל את התגובות הללו בחומר. דוגמאות לחומרים כאלה שהודגמו במחקר:    פילמנט מקציף (למשל LW-PLA):  חימום מפעיל חומר מקציף בפילמנט, הגורם לחומר להתרחב וליצור מבנה תאי סגור. מידת ההקצפה (ומכאן האטימות, הצפיפות והמרקם) נשלטת על ידי מהירות הגיהוץ, כלומר, הטמפרטורה אליה מגיע החומר.    פילמנטים עם מילוי עץ/שעם:  פילמנטים אלו מכילים סיבים טבעיים. חימום גורם לתהליך פירוליזה (חריכה) של סיבים אלו. טמפרטורות גבוהות יותר (תוצאה של מהירות גיהוץ נמוכה) גורמות לחריכה רבה יותר, וכתוצאה מכך לגוון צבע כהה יותר באופן הדרגתי.    פילמנט PLA סטנדרטי:  גם פילמנט PLA רגיל, ללא תוספים מיוחדים, יכול להראות שינויים תחת SMI, בעיקר בגימור פני השטח (ברק/מרקם). חימום רב יותר (גיהוץ איטי יותר) יכול ליצור אזורים חלקים ומבריקים יותר. באמצעות שליטה בתגובות החומרים התרמו-רספונסיביים, ניתן "לתכנת" מגוון תכונות ויזואליות וטקטיליות ברזולוציה גבוהה, כגון גוון צבע, שקיפות/אטימות, מרקם (חספוס/חלקות) וברק, ואף ליצור מעברים הדרגתיים (gradients) עדינים.  דרישות ויישום חומרה:  מדפסת FDM סטנדרטית עם דיזה כפולה.    חומר:   פילמנטים תרמו-רספונסיביים  הם המפתח להשגת שינויים משמעותיים בתכונות החומר (כגון: מקציפים, ממולאי עץ/שעם). ניתן להשתמש גם ב-PLA סטנדרטי להשגת אפקטים של שינוי ברק ומרקם.    תוכנה:  פותחו מודלים וכלים (למשל, יישום ב-Rhinoceros 3D Grasshopper ) המתרגמים את התכונות הרצויות על המודל התלת-ממדי להוראות G-code עבור שתי הדיזות, השולטות הן בהדפסה והן בגיהוץ במהירות משתנה.    חשוב לכייל בקפידה את פרמטרי הגיהוץ (טמפרטורת דיזה, טווח מהירויות, גובה דיזה) כדי להבטיח הפעלה נכונה של התכונות בחומר התרמו-רספונסיבי ולמנוע נזק לחלק המודפס.    פילמנטים תרמו-רספונסיביים סוג פילמנט רכיב/מנגנון פעיל תגובה לטמפרטורה אפקטים מושגים (צבע, מרקם, שקיפות) פילמנט מקציף (LW-PLA) חומר מקציף (Blowing Agent) התרחבות ליצירת קצף תאי סגור עלייה באטימות (צבע בהיר יותר), ירידה בצפיפות, עלייה בחספוס (בטמפ' גבוהה/מהירות נמוכה); שקיפות למחצה, צפיפות גבוהה, חלקות (בטמפ' נמוכה/מהירות גבוהה) פילמנט עם מילוי עץ (Wood-Filled) סיבי עץ פירוליזה (חריכה) של הסיבים התכהות הדרגתית של הגוון (יצירת גווני אפור) פילמנט עם מילוי שעם (Cork-Filled) חלקיקי שעם פירוליזה (חריכה) של החלקיקים התכהות הדרגתית של הגוון (יצירת גווני אפור) PLA סטנדרטי פולימר PLA ריכוך והחלקת פני השטח שינוי בברק ובמרקם (חלק/מבריק יותר בחימום רב יותר) טכניקות אחרות מול SMI גיהוץ סטנדרטי בתוכנות חיתוך מול SMI:  גיהוץ סטנדרטי נועד להחליק את פני השטח העליונים והשטוחים של המודל באמצעות מעבר נוסף של דיזת ההדפסה תוך הזרמת כמות קטנה של חומר. לעומת זאת, SMI משתמשת בדיזה שנייה ריקה, במהירות משתנה וללא הזרמת חומר, כדי לווסת חום ולהפעיל תגובות בחומרים תרמו-רספונסיביים  ספציפיים.    טכניקת SMI לאומת FDM מרובה חומרים:  הדפסה מרובת-חומרים דורשת החלפה פיזית של פילמנטים, תהליך איטי המייצר פסולת רבה. SMI, על ידי שימוש בחומר תרמו-רספונסיבי יחיד והפעלת תכונותיו באופן מבוקר, מציעה הדפסה מהירה יותר באופן משמעותי, הפחתה דרסטית בפסולת (עד פי 10 פחות בהשוואה למערכות מסוימות), ויכולת ליצור מעברים הדרגתיים עדינים יותר בתכונות החומר. למרות המגבלות, תלות בחומרים תרמו-רספונסיביים ספציפיים  וצורך בכיול קפדני, SMI מהווה צעד חשוב לעבר הדפסת FDM רב-תכליתית, יעילה ובת-קיימא יותר. היא פותחת אפשרויות חדשות למעצבים וליצרנים, ומדגישה את המעבר מחומרה מורכבת לשליטה תהליכית מדויקת וניצול טוב ויעיל של תכונות החומר.

איך הופכים את מיומנויות המאה ה-21: חשיבה ביקורתית, שיתוף פעולה, פתרון בעיות ומיומנויות נוספות למשהו יישומי בכיתה? המרחב המייקרי מציע לנו הזדמנות מושלמת לחבר בין התיאוריה החינוכית לפרקטיקה בכיתות. במקום לדבר על המיומנויות האלה באופן מופשט, התלמידים.ות חווים.ת אותן בפועל, דרך התנסות מעשית ומשמעותית. למה דווקא מייקינג? המרחב המייקרי הוא סביבת למידה טבעית למיומנויות המאה ה-21. בשיעורי המייקינג התלמידים.ות מתרגלים.ות לימוד מתוך פתרון בעיות, עבודה בצוותים, חשיבה יצירתית ועבודה פרוייקטלית שמצריכה קבלת החלטות. במקום לדבר על המיומנויות האלה באופן מופשט, התלמידים.ות חווים.ת אותן בפועל, דרך התנסות מעשית ומשמעותית.  נציע כאן כמה טכניקות מעשיות שאפשר לשלב בשיעורים לשיפור ההטמעה של מיומנויות המאה ה-21 בשיעור המייקרי: חשיבה ביקורתית דרך שאלות במקום לתת לתלמידים.ות הוראות צעד אחר צעד, עודדו אותם לשאול שאלות מובנות בכל שלב בפרויקט. בתחילת כל פרויקט, אפשר להציע לתלמידים.ות להשיב על שלוש שאלות: "מה הבעיה שאני פותר.ת?", "למי זה יעזור?" ו"איך אדע שהצלחתי?" במהלך הבנייה: "מה קורה אם אשנה את החלק הזה?", "איך אוכל לבדוק שזה עובד?" לאחר הבנייה: "מה הייתי עושה אחרת?" ו"איך המוצר שלי משפיע על אחרים.ות?" הגדירו אילוצים מעניינים שמעודדים חשיבה מחוץ לקופסה. אילוצים יכולים להיות: הגבלת כמות או סוג חומרים, אילוצי גודל, אילוצי זמן ועוד התנסות במגוון מיומנויות דרך "תפקידים מתחלפים" בפרויקטים קבוצתיים, כל חבר.ה בצוות מקבל תפקיד ספציפי שמתחלף כל 15-20 דקות. כך התלמידים.ות יתנסו בתפקידים שאינם התפקידים ה"רגילים" שהם לוקחים.ות על עצמם.ן. זה תרגול חשוב גם לעבודת צוות ושיתוף פעולה. אפשר להוסיף לכך משחוק- טיימר על הלוח שמבהיר מתי מתבצעת החלפה, שליפת פתקים עם התפקידים הרלוונטיים לפרוייקט מתוך כובע בכל קבוצה וכו'. חשוב להתאים את ההתנסות הזו לשלבים בעבודה בהם יש חשיבות לפעילות במספר ערוצי עשייה במקביל. פיתוח יצירתיות דרך "אילוצים יצירתיים" המציאות שלנו מלאה באילוצים, ויש חשיבות גדולה לאיך אנחנו פועלים.ות תחת האילוצים האלה.   הגדירו אילוצים מעניינים שמעודדים חשיבה מחוץ לקופסה. אילוצים יכולים להיות: הגבלת כמות או סוג חומרים (למשל, לרשותכם עד חצי מטר מסקינגטייפ), אילוצי גודל (למשל, מה שתבנו צריך להכנס לקופסת נעליים), אילוצי זמן ועוד. אילוצי זמן למשל אפשר להציג באופן שמתקבל באהדה ומניע לפעולה על ידי יצירת מסגרת משחקית (למשל, יש לכם 30 דק' לביצוע המשימה, הפעלת טיימר על הלוח ועידוד לקראת סיום הזמן) מעגלי משוב מובנים ניתן   לשלב נקודות מובנות במהלך הפרויקט שבהן התלמידים.ות מציגים.ות את התהליך בפני קבוצות אחרות ומקבלים משוב מקדם בתהליך העבודה. (למשל: עבודה עם טיימר- עצירה לדקה- הצגת הרעיון בשני משפטים בין קבוצות- המשך עבודה עם טיימר- עצירה לדקה- הצגת האתגר הגדול ביותר) חלק מהסוד הוא בגיוון אופני העבודה בפרויקטים, ומעבר לכך ביכולת לזהות ולחזק את הרגעים שבהם אירועי ההטמעה האלה מתרחשים באופן טבעי ולאפשר להם להפוך למרחב התנסות והתפתחות. רוצים לשתף איך אתם.ן מיישמים.ות את הטמעת מיומנויות המאה העשרים ואחת בכיתה שלכם.ן? נשמח לשמוע בתגובות!

הערכה ומשוב בסביבת למידה מייקרית, ובכלל, מהווים אתגר פדגוגי לא פשוט. הקושי נובע מכמה סיבות: מורכבות תהליך הלמידה:  למידה במרחב המייקרי היא תהליך דינמי, המורכב משלבים רבים, ניסוי וטעייה, חקר וגילוי. קשה "לכמת" תהליך זה ולהעריך אותו בצורה מספרית. מיקוד בתהליך:  במרחב המייקרי, הדגש הוא על התהליך ולא רק על התוצר הסופי. הערכה מסורתית, שמתמקדת בעיקר בתוצר, אינה מתאימה לסביבה זו. מיומנויות רחבות:  במרחב המייקרי, התלמידים מפתחים מיומנויות רחבות כמו יצירתיות, פתרון בעיות ושיתוף פעולה. קשה למדוד מיומנויות אלו בצורה מדויקת באמצעות מבחנים מסורתיים. צורך ב משוב מותאם אישית:  כל תלמיד במרחב המייקרי עובר מסלול למידה ייחודי. לכן, חשוב לספק משוב מותאם אישית שיתמוך בהתפתחות האישית של כל תלמיד. האתגר גובר כאשר מערכת החינוך דורשת לתת ציון מספרי. הצורך ״לכמת את הלמידה לציון עלול לפגוע במהות המרחב המייקרי וליצור תסכול ולחץ מיותר אצל התלמידים. כלי הערכה לקיום משוב חיובי ומקדם למידה כדי להתמודד עם האתגרים הללו, חשוב לפתח כלי הערכה שיתאימו לרוח המרחב המייקרי ויעודדו למידה משמעותית. הנה כמה הצעות: הערכה מילולית מפורטת:  במקום ציון מספרי, ניתן לספק לתלמידים משוב מילולי מפורט שמתאר את החוזקות שלהם, את הנקודות שבהן הם יכולים להשתפר ואת ההתקדמות שלהם בתהליך הלמידה. תלקיט עבודות:  ניתן לבקש מהתלמידים ליצור תלקיט עבודות שיציג את התהליך היצירתי שלהם ואת המיומנויות שפיתחו. הערכה עצמית ושיקוף:  ניתן לעודד את התלמידים להשתתף בתהליך ההערכה על ידי כתיבת רפלקציות וביצוע הערכה עצמית. כלי AI ל ניתוח נתונים:  ניתן להשתמש בכלי AI כדי לנתח את התהליך הלמידה של התלמידים ולספק למורים תובנות שיעזרו להם לספק משוב מותאם אישית. חשוב לזכור : הערכה ומשוב צריכים לשמש כלי לקידום למידה ולא ככלי למיון וסינון. על ידי שימוש בכלי הערכה מתאימים ויצירת תרבות של משוב חיובי, נוכל לעזור לתלמידים לממש את הפוטנציאל שלהם במרחב המייקרי. תוכנה ראשונה: Google Classroom:  פלטפורמה פופולרית מאוד בבתי ספר בישראל ובעולם. קל ליצור בה תבניות, לשתף אותן עם מורים ולתת להם אפשרות להעתיק ולערוך אותן. יתרון נוסף הוא שניתן לשלב את התלקיט עם שאר כלי גוגל, כמו Drive ו-Docs. תוכנה שניה: Wakelet:  פלטפורמה חינמית המאפשרת יצירת אוספים דיגיטליים, כולל תלקיטים. קל מאוד לשימוש ויש בה תבניות מוכנות רבות. תוכנה שלישית: Padlet:  עוד פלטפורמה פופולרית ליצירת לוחות שיתופיים. ניתן ליצור בה תבנית לתלקיט בצורה ויזואלית ואינטראקטיבית. המלצה נוספת:  בנוסף לפלטפורמה עצמה, חשוב לבחור פורמט נוח לתבנית. Google Docs או Slides הן אפשרויות טובות, כי הן מאפשרות עריכה קלה ושיתוף פשוט. מדריך מהיר ליצירת תלקיט דיגיטלי במרחב המייקרי (גוגל קלאסרום) מטרת התלקיט: תיעוד תהליך הלמידה וההתקדמות של התלמידים במרחב המייקרי. הערכה מגוונת של מיומנויות רחבות (יצירתיות, פתרון בעיות, שיתוף פעולה ועוד). משוב מותאם אישית שיעודד למידה משמעותית. שלבים ביצירת התלקיט: בחירת פלטפורמה:  גוגל קלאסרום היא פלטפורמה נוחה ונגישה ליצירת תלקיטים דיגיטליים. יצירת תבנית:  צרו תבנית גמישה ב Google Docs או Slides שתכלול: תיאור המשימה או האתגר. מחוון הערכה ברור ( ראו דוגמאות במחוון שצורף ). מקום לרפלקציה אישית של התלמיד. איסוף עבודות:  אספו עבודות תלמידים שמדגימות את תהליך הלמידה והמיומנויות שפותחו. הערכה ומשוב:  השתמשו במחוון כדי להעריך את העבודות ולספק משוב מילולי מפורט. ניתן להיעזר בכלי AI לניתוח נתונים (למשל, זיהוי מגמות או השוואה בין עבודות). שיתוף התלקיט:  שתפו את התלקיט עם התלמידים וההורים כדי שיוכלו לראות את ההתקדמות ולהשתתף בתהליך הלמידה. היבטים אתיים: שימרו על פרטיות התלמידים וודאו שהמידע מאובטח. השתמשו ב AI בצורה אחראית והוגנת. עודדו שיח פתוח על ההיבטים האתיים של AI עם התלמידים. טיפים נוספים: תעדו את תהליך הלמידה באמצעות תמונות, סרטונים ורפלקציות. עודדו את התלמידים להשתתף בתהליך ההערכה ולספק משוב עצמי. השתמשו בתלקיט ככלי לקידום למידה ולא רק ככלי להערכה.

מה זה למידת מכונה ומה הקשר ל- AI? למידת מכונה היא תחום מתפתח במדעי המחשב בתוך תחום הבינה המלאכותית (AI). למידת מכונה מתמקדת בפיתוח אלגוריתמים שמאפשרים למחשבים ללמוד ולשפר את הביצועים על בסיס נתונים ללא צורך בתכנות מפורש. בעזרת למידת מכונה, ניתן לפתח מערכות AI שמתאימות את עצמן ומשתפרות עם הזמן על בסיס נתונים חדשים. המחשב לומד?? המונח "למידה" מתייחס ליכולת של המחשב לספוג ידע חדש ולהסתגל לשינויים ולמידע חדש המתקבל. במקום שהמחשב יבצע משימות לפי סדרת כללים קבועה מראש (כמו בתכנות קלאסי), הוא לומד לבצע את המשימות הללו על ידי זיהוי דפוסים בנתונים שהוא מנתח. בלמידת מכונה, המחשב לומד מדוגמאות ומספק תחזיות על בסיס נתונים, הוא מנסה למצוא דפוסים ולחזות תוצאות חדשות ומשתמש בנתונים כדי לשפר את הדיוק והביצועים. ישנם שלושה סוגים עיקריים של למידת מכונה: למידה מפוקחת (Supervised Learning): בלמידה מפוקחת, האלגוריתם לומד מתוך דוגמאות מתויגות, כלומר דוגמאות שכוללות הן את הקלט (input) והן את התווית הנכונה (output). המטרה היא שהאלגוריתם ילמד לחזות את התוויות של דוגמאות חדשות. דוגמאות לשימושים בלמידה מפוקחת כוללות זיהוי תמונות, ניתוח טקסט וסיווג דואר אלקטרוני לספאם ולא ספאם. למידה בלתי מפוקחת (Unsupervised Learning): בלמידה בלתי מפוקחת, האלגוריתם מקבל נתונים ללא תוויות ומנסה למצוא דפוסים, מבנים או יחסים בתוך הנתונים. לדוגמא, למידה זו יכולה לשמש לניתוח שווקים, זיהוי לקוחות לפי פרופילים ועוד. למידת חיזוק (Reinforcement Learning): בלמידת חיזוק, האלגוריתם לומד דרך ניסוי וטעייה, ומקבל משוב בצורת תגמולים או עונשים בהתאם לפעולות שהוא מבצע. אלגוריתמים אלה משמשים לעתים קרובות לפיתוח מערכות אוטונומיות כמו רובוטים וכלי רכב אוטונומיים, כמו גם לפתרון בעיות מורכבות במשחקים כמו שחמט. איך עושים למידת מכונה במיקרוביט? מאפיין חדש במיקרוביט מאפשר לשלב את המיקרו:ביט עם בינה מלאכותית  ולתת לתלמידים.ות התנסות בתהליך של למידת מכונה. באתר micro:bit CreateAI  נבנה כלי המאפשר ליצור AI באמצעות תנועה ולמידת מכונה במיקרו:ביט. למידת המכונה מתבצעת בכמה שלבים המאפיינים כל למידת מכונה: איסוף נתונים  שלב זה כולל איסוף הנתונים הדרושים לאימון המודל. בלמידת מכונה הנתונים יכולים לבוא ממקורות שונים כמו מאגרי מידע, חיישנים, אתרי אינטרנט ועוד. חשוב לדאוג לכך שהנתונים יהיו איכותיים ומגוונים כדי שהמודל יוכל ללמוד בצורה טובה. במקרה של העבודה עם מיקרוביט איסוף הנתונים נעשה דרך החיישנים של המיקרו:ביט. המיקרוביט מוצמד עם סוללה לגוף (למשל ליד או לרגל), ובעזרת חיישן התנועה המובנה בו, מבצעים למידה מפוקחת- הגדרת תנועה (למשל מחיאת כפיים), ואיסוף נתוני תנועה כאשר התנועה מבוצעת. ככל שיאספו יותר נתונים, המודל יוכל להיות מדויק יותר. אם ישנם נתונים שלא מתאימים להגדרת התנועה (למשל, אם בטעות לא מחאנו כף בזמן המדידה), כדאי מאוד להסירם כדי שלא יוגדרו כמחיאת כף ויפגעו בדיוק המודל. מבחינה טכנית יש צורך במיקרוביט (לעיתים יש צורך בעדכון קושחה), סוללה למיקרוביט, ומחשב עם Bluetooth. במיקרוביט גרסה 2- במידה ואין מחשב עם Blutooth, ניתן להשתמש במיקרוביט נוסף שיחובר למחשב ויעביר את המידע למחשב בעזרת רדיו. יש להשתמש בדפדפני אינטרנט Edge או Chrome בלבד. שימו לב שבשלב איסוף הנתונים צריך למצוא דרך לחבר את המיקרוביט לגוף- ניתן לבנות אביזר חיבור זמני, אך ניתן גם לרכוש לוח הרחבה יעודי המוסיף למיקרוביט סוללות ורצועת חיבור. אימון המודל זהו השלב בו המודל נבנה על בסיס מערך האימון. המודל לומד את הדפוסים והיחסים בנתונים כדי שיוכל לבצע תחזיות על נתונים חדשים (לדוגמא, המודל מנסה לזהות את דפוס התנועה החוזר שהוגדר למחיאת כף כדי שיוכל לזהות מחיאת כף בעצמו על פי דפוסי תנועה דומים בהמשך). בשלב זה נוכל לראות איך המודל מזהה את התנועה של המיקרוביט מבלי שנגדיר לו מה התנועה- נראה זאת באחוזי התאמה לתנועות שלימדנו. כמו כן, בשלב זה נוכל לשנות את נקודת הזיהוי ולגרום למיקרוביט לסווג את התנועה כתנועה מסוימת שלמד בשלב מוקדם או מאוחר יותר. בצד ימין של הממשק ניתן כבר לראות את הבלוקים המיוחדים שיווצרו לשילוב למידת המכונה באתר MakeCode. אם בשלב זה רואים שאין זיהוי מדויק מספיק, כדאי לחזור לשלב איסוף הנתונים ולהוסיף עוד נתונים שיאפשרו דיוק רב יותר בזיהוי. בשלב זה הדרישות הטכניות זהות לשלב איסוף הנתונים, ועדיין ניתן לעבוד עם מיקרוביט קודם לגרסה 2. תכנות משולב למידת מכונה באתר MakeCode שילוב הבלוקים החדשים בכתיבת הקוד בשלב זה המערכת תוסיף את הבלוקים שנוצרו כתוצאה מלמידת המכונה לאתר MakeCode כך שניתן יהיה לשלבם בכתיבת הקוד. שימו לב, כדי לעבוד עם הבלוקים של למידת המכונה שנוצרו, חובה לעבוד עם מיקרוביט בגרסה 2 ומעלה. ראו הסבר ל איך מזהים את גרסת המיקרוביט שלכם.ן  פוטנציאל פדגוגי מבחינה פדגוגית התלמידים.ות יתנסו בתהליך לימוד המכונה, ודרך כך, חשיפה גם למגבלות ולאופנים שבהם למידת המכונה יכולה להיכשל. הממשק מאפשר עבודה מעמיקה בתחום אוריינות הנתונים וביכולת להבין, לפרש ולהשתמש במידע נתונים בצורה מושכלת.  ניתן להשתמש בתהליך להקניית מושגי יסוד בנתונים, יכולת לפרש גרפים ותרשימים, ויכולת להסיק מסקנות מנתונים. בנוסף, השימוש ב-micro:bit בשילוב למידת מכונה מאפשר יצירת פרויקטי AI פיזיים באמצעות נתוני תנועה אמיתיים, ובמובן הזה מחזק את הרלוונטיות ללומדים.ות.

מהי קושחה? קושחה (Firmware) היא תוכנה מיוחדת המהווה גשר בין החומרה הפיזית לבין התוכנה ומאפשרת לחומרה לתפקד כראוי. היא מאוחסנת פיזית בחומרה ואינה משתנה כשכותבים תוכניות או מכבים את המכשיר האלקטרוני. עם זאת, ניתן לעדכן אותה. מה ההבדל בין חומרה, תוכנה וקושחה? חומרה (Hardware):  החלקים הפיזיים, למשל: המיקרוביט עצמו, עכבר, מסך- כל דבר שאפשר לקנות בחנות מחשבים ולשים בשקית. תוכנה (Software):  תוכנה היא מכלול של הוראות הניתנות למחשב לביצוע פעולות מסוימות. היא מותקנת על מערכת ההפעלה או על גבי תוכנות כמו דפדן אינטרנט. התוכנה קלה מאוד להתקנה, הסרה או עדכון. התוכנה אינה עובדת ישירות מול החומרה, אלא משתמשת בקושחה כדי לעבוד עם החומרה. קושחה (Firmware):  תוכנה מיוחדת שמאפשרת למכשירים לתפקד כראוי, היא מאוחסנת פיזית ברכיבי החומרה. היא אינה משתנה כשכותבים תוכניות או מכבים את המכשיר. ניתן לעדכן אותה אך עושים זאת לעיתים רחוקות בהרבה מעדכוני תוכנה. העדכון ישפיע על ביצועי החומרה. למה צריך לעדכן קושחה במיקרוביט? תיקון בעיות ובאגים: עדכונים כוללים תיקונים לבאגים ובעיות שנמצאו בגרסאות קודמות של הקושחה, וכך מוודאים שהמכשיר יפעל בצורה תקינה ויעילה יותר. שיפור ביצועים: עדכוני קושחה עשויים לכלול אופטימיזציות ושיפורים בביצועים, וכך שדרוג המכשיר לביצועים טובים יותר ומהירים יותר. מאפיינים חדשים: עם הזמן, מיקרוביט יכול להציע תכונות חדשות ושיפורים בפונקציות הקיימות דרך עדכוני קושחה. כך ניתן להרחיב את היכולות של המכשיר- למשל, כדי להפעיל את מאפיין ה AI של מיקרוביט בחלק מהגרסאות יש צורך בעדכון קושחה. איך מעדכנים קושחה במיקרוביט? 1.     נתקו את כבל ה- USB ואת סוללת הגיבוי מהמיקרוביט 2.     לחצו והחזיקו את כפתור האיפוס בגב המיקרוביט, ותוך כדי לחיצה חברו את כבל ה- USB למיקרוביט ולמחשב. יפתח כונן בשם MAINTENANCE (במקום MICROBIT) וניתן לעזוב את כפתור האיפוס. 3.     בדקו מה מספר הגרסה של המיקרוביט ( הסבר מפורט כאן ) 4.     הורידו את קובץ ה-.hex  המתאים לגרסת המיקרוביט למחשב מהעמוד הבא:   https://microbit.org/get-started/user-guide/firmware/   5.     גררו ושחררו את קובץ ה-.hex  לכונן MAINTENANCE  והמתינו עד שהנורית הצהובה בגב המכשיר תפסיק להבהב. כאשר השדרוג יסתיים, המיקרוביט  יאופס, ינתק את עצמו מהמחשב ויופיע מחדש במצב כונןMICROBIT  רגיל. 6.     לבסוף, הכנסו לקובץ  DETAILS.TXT שנמצא בכונן ה- MICROBIT וודאו שיש לו את אותו מספר גרסה כמו קושחת ה-.hex  שהורדה והועברה למיקרוביט. ככלל, מומלץ לעבוד עם גרסת הקושחה האחרונה, אך אם יש בעיה ועולה צורך לחזור לגרסת קושחה קודמת, ניתן להוריד גרסאות קודמות כאן: https://tech.microbit.org/software/daplink-interface/#daplink-software

אחת המיומנויות החשובות ביותר שאנו יכולות ויכולים לעודד בקרב התלמידים.ות במרחב המייקרי ובכלל היא היכולת לחשוב בצורה יצירתית, לפתור בעיות ולהמציא פתרונות חדשים. עולם היזמות, שבו יצירת יש מאין היא הליבה, יכול להציע כלים ופרקטיקות ממוקדות שיכולות לשמש אותנו לפיתוח יצירתיות במרחב המייקרי ובכלל, בכל מקצועות הלימוד.  חשיבה יצירתית – לא רק רעיון גאוני חשיבה יצירתית ביזמות ובמייקינג היא לא רק רגע של הארה, שבו נולד רעיון גאוני משום מקום. זהו תהליך מכוון, שלב שבא אחרי שלבים חשובים אחרים: הבנה עמוקה של הבעיה או הצורך שאנו רוצים לפתור, הכרת קהל היעד (למענו אנחנו יוצרים.ות את הפרויקט), והבנה מהן היכולות והכוחות של הצוות שייקח חלק בפרויקט. רק לאחר שצברנו ידע והבנה נוכל להשתמש במתודות של חשיבה יצירתית כדי לייצר פתרונות מתוך הבנה אמיתית של המשימה. התהליך המוצא כאן עשוי להיות שימושי במיוחד בהתמודדות עם פרויקטים גדולים, שיש בהם אפשרות להבניית תהליך חשיבה והתקדמות מסודרת. סיעור מוחות סיעור מוחות הוא שלב משמעותי בתהליך החשיבה היצירתית בעבודה בקבוצות. מטרתו העיקרית היא לייצר כמה שיותר רעיונות לפתרון הבעיה או האתגר שהגדרנו – גם אם הם נשמעים פרועים או לא הגיוניים בהתחלה. בניגוד לחשיבה המעשית שמגיעה בהמשך, בשלב הזה אסור לשפוט או לבקר רעיונות שעולים.  המטרה היא לשחרר את המוח ממסלולי החשיבה הרגילים שלו ולאפשר לו לנדוד למקומות חדשים. כדי שזה יקרה, חשוב ליצור אווירה משוחררת ולא מלחיצה, להקדיש זמן מספק לתהליך, ולדאוג לנוחות המשתתפות והמשתתפים. סיעור מוחות הוא רק ההתחלה- הרעיונות הטובים ביותר עשויים להמשיך ולעלות גם אחריו, ולכן כדאי תמיד להיות עם יד על הדופק ולתעד אותם. יצירתיות שמגיעה מתוך תחושת שליחות לפתור בעיה שחשובה לנו יכולה להיות זרז עוצמתי במיוחד לשלב הזה. מרכיבים לסיעור מוחות יעיל תזמון הוא הכל חשוב להקדיש זמן לחשיבה יצירתית רק אחרי שהתלמידים והתלמידות חקרו את הבעיה, דיברו עם א.נשים רלוונטיים.ות (קהל היעד), והבינו את ההקשר. ניסיון להמציא רעיונות מוקדם מדי עלול לגרום להתאהבות ברעיון הראשון שעולה, מבלי לבדוק אם הוא באמת רלוונטי או פותר את הבעיה בצורה הטובה ביותר. הכרות עמוקה עם המצב הקיים והבעיה עצמה תזין את היצירתיות ותהפוך אותה לממוקדת ויעילה יותר. מרחב מזמין מרחב ואווירה כדי שהמוח יעז לנדוד למקומות חדשים, הוא זקוק לאווירה מתאימה. הקפידו ליצור מרחב נוח ולא מלחיץ לסיעור מוחות. דאגו לישיבה נוחה ואווירה נעימה. אפשר לעשות שינוי זמני במקום הלמידה הרגיל, למשל, שיעור "דשא" שיתנהל בחוץ כדי להחליף את האווירה הבית ספרית הרגילה באווירה שתזמן חשיבה אחרת. צרו תחושה שזה בסדר לחשוב בצורה לא שגרתית או להעלות רעיונות שנשמעים מוזרים בהתחלה. קחו את הזמן לחץ זמן הוא אויב היצירתיות. תנו תחושה שיש מספיק זמן לחשוב ולהעלות רעיונות.  כמות לפני איכות המטרה בשלב הראשוני היא להעלות כמה שיותר רעיונות, גם אם הם נשמעים בלתי אפשריים או לא פרקטיים. בלי שיפוטיות הכלל החשוב ביותר! בשלב סיעור המוחות אסור לבקר, לשפוט או לפסול רעיונות. כל רעיון מתקבל בברכה. החשיבה הפרקטית והביקורתית תגיע בשלב מאוחר יותר, כשנבחן את הרעיונות. זה מאפשר למוח להשתחרר מפחד ולחשוב בחופשיות. עודדו רעיונות פרועים בקשו במפורש מהתלמידות והתלמידים לחשוב מחוץ לקופסה. רעיונות קיצוניים או משעשעים עשויים להוביל למסלולי חשיבה חדשים ולהצית רעיונות מעולים. אפשר להשתמש בטכניקות כמו שילוב אקראי של חפצים או מושגים כדי לגרות את המוח לחשוב אחרת. הכוח המניע: תשוקה ושליחות היצירתיות הגדולה ביותר פורצת פעמים רבות מתוך תחושת שליחות עמוקה לפתור בעיה שחשובה לנו. עזרו לתלמידות ולתלמידים להתחבר לבעיות שחשובות להם, שמפריעות להם בעולם או בבית הספר. כשהם ירגישו מחויבות אמיתית לפתרון, המוטיבציה תגבר ויפתחו מסלולי חשיבה יצירתיים חדשים. אמפתיה כלפי מי שחווה את הבעיה היא זרז משמעותי ליצירתיות מתוך שליחות. לתעד הכל רעיונות טובים עולים לפעמים ברגעים הכי פחות צפויים. עודדו את התלמידות והתלמידים להחזיק מחברת רעיונות או להשתמש באפליקציה בטלפון כדי לתעד כל רעיון שעולה, בכל זמן ובכל מקום – גם אם זה נראה זניח באותו רגע. זיכרון הוא לא תמיד אמין, במיוחד בלילה. כלי ויזואלי: שמש רעיונות דרך פשוטה ויעילה לנהל סיעור מוחות היא לצייר במרכז דף גדול את הבעיה או המטרה, וממנה לסעף קווים לכל רעיון שעולה, כמו שמש. זה מעודד חשיבה מסתעפת והופך את התהליך לוויזואלי ובהיר.   את הכלים הללו אפשר ליישם בקלות בפרויקטים מייקרים, בלמידה פרוייקטלית ובמגוון דיסציפלינות בבית הספר. במקום לבקש מהתלמידים לבנות משהו, אפשר להציג להם בעיה (למשל, "איך אפשר לשפר את פינת הישיבה בחצר?"). לאחר שלב החקירה (מה מפריע בפינה? מה צריכים התלמידים שם? מה קיים היום?), אפשר לעבור לשלב סיעור המוחות על פי הכללים: כמות גדולה של רעיונות, בלי שיפוטיות, עידוד רעיונות מקוריים, ותיעוד. חשוב לזכור שבמייקינג, כמו ביזמות, התהליך חשוב לא פחות מהתוצאה הסופית. ההתמודדות עם אתגרים, חיפוש פתרונות והנכונות לא לוותר הם חלק משמעותי מפיתוח מיומנויות חיוניות לא רק לשיעור מייקינג או לבית הספר אלא בכלל לחיים.

אחת לכמה זמן שואלים אותנו על ציוד למרחב המייקרי, ציוד וציוד ושוב ציוד, אז החלטנו פשוט ליצור רשימה מסודרת ע״פ קטגוריות, אנחנו ממליצים כמובן לפעול מעט אחרת, במקום לקנות ציוד שאולי נעשה בו שימוש לנסות לתכנן שלד למידה לשנה״ל הבאה ומשם לצאת לקניה חכמה על פי צרכי ותהליך הלמידה. הרשימה היא לא רשימה אולטימטיבית אבל היא תיתן רעיון כללי של מה צריך ואיזה סגנון למידה אנחנו מזמנים בדרך זו. הרשימה היא רשימה מתבנה והיא תעודכן תוך כדי תנועה שימו לב אנחנו לא ספקי ציוד ולא נמליץ על ספק כזה או אחר אנחנו ארגון חינוכי ללא כוונות רווח ששם דגש על פיתוח פדגוגי ועידוד הלמידה המייקרית אבל יש לנו נסיון רב ויש לנו מרחב מייקרי משלנו ותמיד אפשר להתיעץ מעוניינים בקובץ? קבלו קישור להורדה ועיון.

איך הגדרת בעיה אחת יכולה לשנות מסלול למידה שלם לשירי, מנחה במרחב מייקרי, יש רעיון. היא רוצה להכניס את התלמידים לעולם הפתרונות המרוכבים, שלרוב הם נחלתם של מהנדסים ומעצבים. היא רוצה שהם יבנו משהו, אבל חשוב לה שהם גם יחשבו. היא עומדת בפני דילמה: איך להציג את האתגר? בואו נדמיין שתי קבוצות תלמידים, שתיהן יקבלו אתגר דומה, אבל שונה במהות. קבוצה א': אתגר ממוקד - "בנו גשר חזק" שירי מציגה את האתגר בפשטות: "תלמידות ותלמידים, המשימה שלכם היא לבנות גשר חזק ממקלות ארטיק ודבק שיעמוד בפני משקל. הפתרון הטוב ביותר הוא הגשר שיחזיק את הכוס הכי כבדה." הקבוצה ניגשת למשימה בלהט. הם מודדים, גוזרים ומדביקים. הם מתמקדים בטכניקה: איך ליצור חיבור חזק, איך לחזק את המבנה, ואיך להימנע מקריסה. לאחר מספר ניסיונות, הם מצליחים לבנות גשר מרשים. במבחן הסופי, הם מניחים עליו כוסות מלאות בחול, ומוכנים להתחרות. מה קרה כאן ? הלמידה הייתה לינארית:  הם התמקדו במטרה אחת – חוזק. הכישלון היה סופי:  אם הגשר קרס, הפרויקט "נכשל". זה יצר תסכול, ולאו דווקא סקרנות. היצירתיות נעלמה:  הצורך בחוזק עמד מעל כל שיקול אחר, והגשרים נראו דומים אחד לשני, כיוון שהלומדים השתמשו בטכניקות הנדסיות מוכרות בלבד. החשיבה הייתה בתוך הקופסה:  הם לא שאלו "למה" או "בשביל מי", אלא רק "איך". בסוף הפרויקט, התלמידים למדו משהו על חוזק מבני וחיבורים וזה נהדר. אבל, ההבנה שלהם נשארה ממוקדת וסגורה. הפוטנציאל הגדול של חשיבה הוליסטית נעלם כיוון שהאתגר כיוון אותם לפתרון יחיד. שירי הרגישה שהם לא מימשו את מלוא הפוטנציאל. קבוצה ב': אתגר פתוח - "מצאו פתרון להובלת מים" לשירי הייתה גרסה נוספת לאתגר. היא הציגה בפני קבוצה אחרת מפה ובה עיר במעלה הר ונחל במורד העמק. "אתם צוות תכנון עירוני", היא אמרה. "עליכם למצוא פתרון יצירתי ובר-קיימא להעברת מים מהנחל לעיר. קחו בחשבון את תוואי השטח, את משאבי הטבע, ואת העובדה שהפתרון שלכם יכול להפוך לאטרקציה שתמשוך תיירים לעיר." הקבוצה נכנסה מיד לסיעור מוחות סוער. "אפשר לבנות אמת מים כמו הרומאים!" אמר אחד. "אפשר לשאוב את המים עם משאבה סולארית!" הציע השני. "אולי ניצור רכבת כבלים שתישא מיכלים של מים ותעביר אותם גם לאנשים?" הציעה השלישית. מה קרה כא ן? הלמידה הייתה אינטגרטיבית:  כדי לבחור פתרון, הם נאלצו לשלב ידע ממגוון תחומים: פיזיקה  (איך המים זורמים?), הנדסה  (איך לבנות מבנה יציב?), קיימות  (איזה פתרון הכי ידידותי לסביבה?), כלכלה  (איזה פתרון זול יותר?), ו אמנות/עיצוב  (איך זה ייראה?). הכישלון היה חלק מהתהליך:  כשניסו לבנות דגם של אמת המים, המים נזלו. במקום לראות זאת ככישלון, הם ראו בכך גילוי. "גילינו שקרטון לא אטום למים! איזה חומר כן אטום? אולי נשתמש בפלסטיק?" הם שאלו. היצירתיות פרצה:  התוצאה לא הייתה פתרון אחד, אלא שלושה אבות-טיפוס שונים: אמת מים מעוצבת, דגם של משאבה סולארית, ומסלול רכבל. החשיבה הייתה מחוץ לקופסה:  הם שאלו "למה" ו"בשביל מי", וראו את הפרויקט בהקשר רחב יותר של תועלת חברתית, סביבתית ותיירותית. כוחה של השאלה הפתוחה שני הפרויקטים התחילו מנקודת מוצא דומה – מים. אבל הדרך שבה הוצג האתגר יצרה פער עצום בעצימות הלמידה. כשמגדירים את הבעיה בצורה פתוחה ומורכבת, לא רק בונים גשר, אלא בונים יכולות. התלמידים הופכים לחוקרים, למעצבים, ולפותרים בעיות, שמסוגלים לראות את התמונה הגדולה, להבין קשרים בין תחומים שונים, ולהפוך כישלון לגילוי. זהו המסע מ"מה אני צריך לעשות?" ל"איך אני יכול לפתור את זה באופן הכי טוב שיש?". לכן, בפעם הבאה שאתם ניגשים לפרויקט, לפני שאתם מציגים את הבעיה, שאלו את עצמכם: האם השאלה שאני שואל פותחת את הראש, או סוגרת אותו?  הפוטנציאל ללמידה נמצא לעיתים קרובות לא בפתרון, אלא בדרך אליו.

מערכת החינוך ממלאת תפקיד מכריע בעיצוב תפיסות עולם ובהקניית ערכים, ולכן העשייה בנושא מגדר בתחומה הינה בעל משמעות רבה לקידום שוויון מגדרי או העמקת האי שיוויון. הפוסט יתייחס למספר כלים שימושיים למורים.ות לקידום שוויון מגדרי במרחב המייקרי. הצורך בשוויון מגדרי במרחב המייקרי החברה מושפעת מהבניות חברתיות ומהטיות מגדריות המשפיעות על בחירות של תלמידים ותלמידות, על החברה, על הכלכלה ועל התפקידים במשפחה ובעולם העבודה. צוותי חינוך, הורים, קבוצת השווים, רשתות חברתיות והמדיה, משדרים מסרים מוטים מגדרית, במודע ושלא במודע, שמצמצמים את הבחירה החופשית של התלמידות (וגם של התלמידים). חברה המאופיינת בשוויון מגדרי רב יותר זוכה ליתרונות רבים: שיפור במוביליות החברתית, שגשוג כלכלי, עלייה בתחושת האושר, הפחתת אלימות ושיפור ברווחה הנפשית והבריאותית. קידום לימודי מדע, טכנולוגיה, הנדסה ומתמטיקה (מקצועות STEM)  בקרב תלמידות מסייע לשנות תפיסות חברתיות ומספק לתלמידות הזדמנות למימוש יכולותיהן בתחומים שהן פחות נוטות להיחשף אליהם. במרחבים ללמידה מייקרית ישנה הזדמנות ייחודית לערער על תפיסות מגדריות בנוגע למיומנויות ותחומי עניין. מעצם היותו, המרחב המייקרי נוטה לטשטש גבולות בין דיסציפלינות ויתכן והטשטוש הזה מאפשר לתלמידות התנסות וחשיפה לתחומים שאם היו ממוסגרים בנפרד, תלמידות היו מתנסות בהם פחות. הדבר נעשה קודם כל על ידי מתן גישה שווה ועידוד להשתתף בכל הפעילויות, בלי קשר לתפקידי מגדר מסורתיים. לעיתים, תהיה בידינו ההזדמנות לחשוף תלמידות לתחומים טכנולוגיים שלעיתים לא ידעו שמעניינים אותן לפני שפגשו בהם בשיעור, והדבר פותח בפני התלמידות עולם חדש של אפשרויות. שינויים קטנים עם השלכות גדולות: מודעות הרבה פעמים מתייחסים למושג "משקפיים מגדריות", יש צורך להרכיב אותן רגע ולהביט על אותו דבר במבט מגדרי. נסו לאתר בכל תהליך שאתם.ן מעורבים.ות בו הטיות והבניות מגדריות גלויות וסמויות. מודעות זו תאפשר לזהות את הגורמים המעכבים שוויון מגדרי ולפעול לצמצומם. ככל שתתאמנו בכך, הטבעי עבורכם.ן יהפוך להיות השיוויון ולא ההטייה המובנית. שפה ודוגמאות השפה העברית, נוטה להעמיד אותנו בין בחירה בין הנצחת סטריאוטיפים להתנגדות לסטריאוטיפים מגדריים. כדי לעודד שיוויון מגדרי במרחב המייקרי, חשוב להשתמש בשפה רב מגדרית (למשל לשון רבים, או פנייה בלשון זכר ונקבה). למשל: תלמידות ותלמידים, ולתת דוגמאות של מתכנתות ומתכנתים. אם תרצו לקצר, בחרו דווקא לאתגר את הסטראוטיפים: בין רקדנית לרקדן בחרו רקדן, ובין מהנדס ומהנדסת- בחרו מהנדסת. הדגשת נשים בתחומים טכנולוגיים יכולה להרחיב את תפיסתן של תלמידות לגבי מה שאפשרי עבורן ולעודד יצירת תמונת עתיד עם מגוון אפשרויות בחירה גדול יותר. ניהול דיון ומענה לשאלות בכיתה שימו לב ליחס בין תלמידים ותלמידות בדיונים ובמענה לשאלות בשיעור. תלמידות נוטות פחות להשתתף במליאה ונוטות להשתהות מעט יותר בהצבעה ובתשובות. מומלץ לעודד דיון עם מתן רשות דיבור (ולא בהתפרצות), וליזום השתהות לפני מתן תשובות בהכרזה על "זמן חשיבה", אפילו של 15 שניות של השתהות במענה, לעודד את התלמידים.ות לחשוב ורק אז לאסוף תשובות. כך ניתן הזדמנות ליותר תלמידות ותלמידים להשתתף בדיון. חלוקה לקבוצות בחלוקה לקבוצות, שימו לב למבט מגדרי והיכן כל תלמידה (ותלמיד) ירגישו בנוח ויוכלו לממש את רעיונותיהם.ן. מגיל מסוים יש, בקבוצות מעורבות עם תלמידות ותלמידים, מתעוררת לפעמים נטייה לכל מגדר לדבוק בהרגל המוכר והידוע. אם יש חשש כזה וכדי לערער זאת, ניתן לשקול, תוך קשב והיכרות עם הכיתה, ליצור קבוצות עבודה שאינן תמיד מעורבות מגדרית. עודדו הצגת תוצרים של תלמידות תלמידות לא תמיד רוצות להציג את התוצרים מול הכיתה. עודדו אותן להיות גאות בתהליך שעברו ובתוצר שיצרו. אפשרו להן להוות השראה לתלמידות אחרות ולהתנסות בלשים עצמן בפרונט לרגע קטן. על ידי שימוש עקבי ומודע בחיזוקים חיוביים ובכלים שהוצגו, צוותי חינוך יכולים למלא תפקיד משמעותי בטיפוח סביבת למידה שוויונית ומכילה יותר מבחינה מגדרית, שבה כל התלמידים.ות יכולים.ות להרגיש בנוח לממש את תחומי העניין שלהם.ן ולמצות את הפוטנציאל המלא שלהם.ן. יצירת הזדמנויות שוות בחינוך והצעת התנסויות מגוונות מסייעות לתלמידים ולתלמידות לפתח מיומנויות ותחומי עניין שונים, ובכך לאפשר בחירות הקרובות לרצונות האמיתיים שלהם.ן. באמצעות מודעות, שימוש בשפה שוויונית, התאמת התכנים והפדגוגיה, יצירת אקלים כיתתי תומך ושיתוף פעולה עם הצוות החינוכי, צוותי ההוראה יכולים להעצים את התלמידים והתלמידות ולסייע להם לממש את מלוא הפוטנציאל שלהם.ן. איך אתם.ן מקדמים.ות שוויון מגדרי ביומיום בכיתה המייקרית? שתפו בתגובות!

כולם וכולן מבקשים ממני רשימת ציוד למייקר ספייס שלהם, הבעיה היא שאין רשימה אחת נכונה פיקס כי יש אין סוף חומרים ומכשירים שאפשר לרכוש עבור הלמידה במרחב המייקרי. רשימה בסיסית זו צמחה מתוך תפיסה שתמיד ניתן לרכוש במהלך השנה דברים נוספים (בעיקר מתכלים) בהתאם להתקדמות הלמידה, אופי הלומדים ומגוון המשימות. חוץ מזה מומלץ לשמור על יחסי עבודה טובים עם המורה לאומנות ואב.ם הבית :) מוצרים מתכלים שם מוצר כמות מומלצת הערות דבק פלסטי לבן 1 ליטר דבק סטיק 15 20 גרם נייר דבק 20 דק, לצביעה נרות דבק חם 5 חבילות גומיות רחבות 5 חבילות מקלות ארטיק 10 חבילות מקלות רופא 10 חבילות עפרונות 5 חבילות מחקים 10 ​ טושים על-בסיס מים 2 חבילות | עבים מדבקות צבעוניות 1 מגוון בגדלים וצורות שונות צבעי גואש 2 סטים נייר אלומיניום 2 דק​ נייר שיוף 10 חיספוס עדין מוצרים קבועים שם מוצר כמות הערות/ קישור לדוגמה* סרגלי מתכת 8-10 דוגמה מברגים 6 ​ פטיש 4 דוגמה מסורית נימה לעץ 3 דוגמה ​ מספרים 20 ​ מד זוית 3 ​ סרגל משולש זוית 3 ​ מחוגה 2 ​ מכחולים בינוניים 10 ​ מחדד נייח 2 ​ אקדחי דבק קטנים 10 דוגמה פלס פלסטיק קטן 3 דוגמה מקדח ידני 2 דוגמה אוחזי נייר שיוף 5 דוגמה פלייר 3 ​ קאטר 3 ​ מפתח שוודי 3 ​ קליבות קטנות 6 דוגמה * הדוגמאות המצורפות הן לשם המחשה והבנה ולא מהוות המלצה על מוצר מסויים, מידתו או רכישה מספק מסויים ציוד מגן שם המוצר כמות הערות/ קישור לדוגמה* משקפי מגן 15 דוגמה כפפות עבודה 20 דוגמה * הדוגמאות המצורפות הן לשם המחשה והבנה ולא מהוות המלצה על מוצר מסויים, מידתו או רכישה מספק מסויים