לפני כמה חודשים נתבקשתי להעביר סדנת מייקרים בהשתלמות מורים. הבקשה הייתה סטנדרטית: פתרון בעיות, בנייה, עבודה עם חומרים. אף אחד לא ביקש ממני לשלב בינה מלאכותית למראת שזו הייתה מהות ההשתלמות. אני החלטתי ללכת עד הסוף. לא כתוספת נחמדה, אלא כציר המרכזי של הסדנה וקראתי לה: קרטון, פרומפטים וניואנסים . הניסוי: מיצוי עד זוב במקום לתת להם לבנות "מה שבא להם", זרקתי אותם למים עם בעיות אמיתיות ומורכבות. אבל התנאי היה נוקשה: כל שלב חייב לעבור דרך בינה מלאכותית.  לא כחיפוש מהיר בגוגל, אלא כש

בינואר 2026 הטיל מכון ברוקינגס (The Brookings Institution), אחד ממוסדות המחקר המשפיעים בעולם, פצצה בלב השיח החינוכי. הדוח החדש שלהם, " A New Direction for Students in an AI World " , הוא לא עוד מסמך טכני המהלל את החדשנות, אלא "כרטיס צהוב" ברור לתעשייה שמגלגלת מיליארדים. לאחר שנה של מחקר "פרה-מורטם" (ניתוח סיכונים עתידי) שכלל למעלה מ-500 משתתפים מ-50 מדינות, וסקירה של עשרות מחקרים. החוקרים הגיעו למסקנה חד-משמעית: בנקודת הזמן הנוכחית, הסיכונים בשימוש ב-AI בחינוך עולים על התועלו

מה זה למידת מכונה ומה הקשר ל- AI? למידת מכונה היא תחום מתפתח במדעי המחשב בתוך תחום הבינה המלאכותית (AI). למידת מכונה מתמקדת בפיתוח...

אין ספק ש-AI פותח עולם שלם של אפשרויות בלמידה. הוא יכול להפוך את הלמידה למרתקת ורלוונטית באמצעות משחקים וסימולציות.

בעולם משתנה (הנה זוג מילים קלישאתיים לפתיחה, אבל מדויק), מיומנויות חשיבה מסדר גבוה כמו פתרון בעיות, חשיבה ביקורתית ויצירתיות הופכות...

המרחבים המייקרים הם דרך מדהימה לגיוון חווית הלמידה ושינוי דרכי הוראה. תהליכי למידה מתמשכים עם תוצר בסופו, הם הדרך לעצב לומדות ולומדים...