ללמד את המכונה

1. 26.5 - היכרות עם סביבת mAik ויצירת רובוט ראשוני
2. 28.5 - לוגיקה בסימולטור
3. 2.6 - חיישנים וקבלת החלטות
4. 9.6 - אופטימיזציה של תנועה ופדגוגיה של כישלון
5. 11.6 - המוח הלומד: מודול ה-AI ב-mAik
6. 16.6 - אינטגרציה: לחבר את המוח לגוף - אוריינות ai והטיות
7. 18.6 - חשיבה יזמית ופיתוח תוצר
8. 23.6 - הצגת הצעות לפרויקטים - הפדגוגיה של הנחיית פרויקט פתיחת האקתון ותחילת עבודה
9. 25.6 - בניית הרובוט, אימון המודל הספציפי למשימה
10. 30.6 - דיבגניג - איתור בעיות
11. 7.7 - האקתון בניה ותוצרים - מפגש סיכום

הסילבוס המלא מפורסם בעמוד הקורס במערכת מצפן