ללמד את המכונה

קורס זה הוא הזמנה לפתוח דלת לעולמות ה-STEAM, המייקרים (Making) והבינה המלאכותית AI. השילוב בין רובוטיקה פיזית ללמידת מכונה (Machine Learning) עובר בשנים האחרונות מהפכה, ממעבר לרובוטים שפועלים לפי קוד קשיח לרובוטים ש"לומדים" כיצד לנוע ולתפעל חפצים בעולם האמיתי. הקורס יפגיש את המשתלמים עם הבנה עמוקה של למידת מכונה, כיצד מאמנים מכונה לבצע פעולות.
עם מה יוצאים? עם התנסות מעשית, רעיונות חדשים, העצמה של הלומד העצמי וחשיבות פיתוח מיומנות זו.

סילבוס
1. 26.5 - היכרות עם סביבת mAik ויצירת רובוט ראשוני
2. 28.5 - לוגיקה בסימולטור
3. 2.6 - חיישנים וקבלת החלטות
4. 9.6 - אופטימיזציה של תנועה ופדגוגיה של כישלון
5. 11.6 - המוח הלומד: מודול ה-AI ב-mAik
6. 16.6 - אינטגרציה: לחבר את המוח לגוף - אוריינות ai והטיות
7. 18.6 - חשיבה יזמית ופיתוח תוצר
8. 23.6 - הצגת הצעות לפרויקטים - הפדגוגיה של הנחיית פרויקט פתיחת האקתון ותחילת עבודה
9. 25.6 - בניית הרובוט, אימון המודל הספציפי למשימה
10. 30.6 - דיבגניג - איתור בעיות
11. 7.7 - האקתון בניה ותוצרים - מפגש סיכום

הסילבוס המלא מפורסם בעמוד הקורס במערכת מצפן

מטלת סיום
תלקיט תובנות רפלקציה ומשוב אמצע ומשוב סיום