כדי להבין מה ניתן או לא ניתן להדפיס במדפסת תלת ממד, צריך להבין את הטכנולוגיה הבסיסית שעל פיה עובדת מדפסת תלת ממד מסוג FDM (Fused Deposition Modeling), שהיא המדפסת הנפוצה לשימוש ביתי וחינוכי בהדפסת תלת ממד. במדפסות תלת ממד בטכנולוגיית FDM, ההדפסה נוצרת על ידי ראש הדפסה שמתיך פלסטיק. ראש ההדפסה זז ומשחרר חוט דקיק של הפלסטיק המותך למשטח ההדפסה. חוטי הפלסטיק הצפופים שמונחים במישור אחד יוצרים "שכבה". ההדפסה נעשית בהרבה שכבות כאלה שמונחות זו על זו ונדבקות זו לזו כתוצאה מכך שהפלסטיק חמים עד ליצירת המודל השלם. אז מהן מגבלות ההדפסה? מאחר ומדובר בפלסטיק מותך שהמדפסת מניחה על מצע מסוים, באופן עקרוני אנחנו יכולים להדפיס רק דברים מונחים ולא מרחפים. חשוב שהאופן שבו נעצב את המודל והכיוון שבו נניח את המודל להדפסה יתייחסו לכך שבכל רגע צריך להיות משטח שעליו יונח הפלסטיק. במידה ורוצים להדפיס חלקים "מרחפים" ללא מצע מתחתיהם אפשר להשתמש ב"תמיכות"- חלקים שהמדפסת תדפיס ויפורקו לאחר ההדפסה. במדפסות בעלות ראש הדפסה אחד מומלץ להימנע מכך ככל הניתן כי הפירוק לא תמיד פשוט ודורש עבודה נוספת. ישנן מדפסות בעלות שני ראשי הדפסה. במדפסות כאלה ניתן לשים חומר הדפסה בראש אחד וחומר תמיכה בראש ההדפסה השני. חומר התמיכה קל לפירוק או מתמוסס במים. איך נבדוק האם ניתן להדפיס משהו ללא תמיכות? באנגלית: אותיות THY   T - מקטעים מרחפים בחלקה העליון של האות עם אחיזה בצד אחד בלבד H - גשר עם תמיכות בצדדים בלבד (לרוב עד 5 מ"מ אפשרי ללא תמיכות) Y - מקטע מרחף אלכסוני  (ברוב המדפסות עד 45 מעלות לפחות, לעיתים עד 52 מעלות, יש לבדוק במפרט המדפסת) או בעברית " רחיצה ": ר - תמיכה בצד אחד ח - גשר (לרוב עד 5 מ"מ אפשרי ללא תמיכות) ‏ י -      מרחפת באוויר, יש להצמיד למשטח צ - מקטע מרחף אלכסוני (לרוב נזדקק לזוית אנכית יותר מ-45 מעלות, יש לבדוק במפרט המדפסת) ה - שני חלקים לא מחוברים שייפרדו לאחר ההדפסה, יש לדאוג לחברם באופן יזום

כמה פעמים אמרתם.ן ללומדים והלומדות שלכן.ם לחשוב מחוץ לקופסא? זה משפט שיוצא לנו מהפה בקלות כי אנחנו שמענו אותו הרבה. אבל מה עם לחשוב בתוך הקופסא? אחרי הכול אנחנו בבית-ספר, בכיתה עם שעה כפולה במערכת... כמה מחוץ לקופסא אפשר לחשוב כשאנחנו בתוך קופסאות? אני אומר בואו נעבור לרגע לחשיבה בתוך הקופסא! בואו נראה את הקופסא כמערכת אילוצים שלמה ונראה את היצירתיות שמגיעה אז. במרחב המייקרי אנחנו הרבה פעמים אומרים ללומדים שלנו למצוא פתרון לבעיה, אנחנו כמנחים מביאים את הבעיה כמה שיותר פתוחה ומבקשים מהם.ן לשבת ולעשות סיעור מוחות, לזרוק כמה שיותר רעיונות גם המופרכים ביותר, עד כאן הכול טוב ומצויין, אבל האם זו הדרך היחידה? לדעתי לא, כדאי וגם חשוב לאתגר את הלומדים וליצור מערכת אילוצים, לחשוב בתוך הקופסא, להיות יצירתי בתוך קופסא, זוכרים את הבית של יעל? חשיבה בתוך הקופסא מביא אותנו להכיר באילוצים שיש לנו, למשל כישורים לא מספקים, חוסר בחומרי גלם או טכנולוגיה, ואפילו חוזר מנכ״ל שאוסר על שימוש בכלים הכי לגיטימיים במרחב המייקרי. למידה והמצאות במערכת לרוב עוזרת ללומדים וגם לנו למיצוי תכונות של החומר, שימוש חכם בטכנולוגיה הקיימת (במידה וקיימת) ובעצם יוצרת גמישות מחשבתית ויצירתיות הלוקחת בחשבון אילוצים חיצוניים המופעלים עלינו. בואו נדמיין סיטואציה: נאמר שאני צריך למצוא פתרון לבעיה שיש לי בכיתה כלומד, וחשבנו (הקבוצה) על מתלה לתיק (זה הפתרון שלנו לבעיה) ציירנו את הפתרון והדרך הנהדרת היא להדפיס במדפסת תלת מימד (אבל אוי אין לנו כזו זמינה, המורה אמר שישלח לפסג״ה) יש לנו 3 שיעורים כפולים למימוש, ללמוד מידול ולמדל יקח לי 4 שעות ולהדפיס נסיון ראשון עוד שעה וחצי, עד שזה יגיע לבית הספר... יש סיכוי שלא יהיו לנו תוצר להציג. לאומת זאת במערכת האילוצים יכול להיות שמספיקים לי בשלב זה כמה חלקי עץ שאני ינסר (בערך שעה) למסמר או להבריג (10 דקות), אם נסיון ראשון לא עבד אני יכול לנסות שוב אבל אני כבר מיומן ולכן יקח לי פחות זמן כולל ללמד עוד כמה חברי קבוצה וליצור מתלה בנגרות, דיי פשוט. שתי האפשרויות הן ממשיות השניה לוקחת בחשבון אילוצים ולכן נשארת בגבולות הקופסא. השלב השני יהיה למתוח את הגבולות ולהרחיב את הקופסא, כן ללמד מידול, כן להבין כמה זמן לוקח להדפיס, כן לבחור את החלקים שיודפסו (חוסך זמן וכסף) כן לנגר חלקים אחרים ולחבר את המתלה. ככה נפתח יכולת עבודה במערכת אילוצים (ממש כמו בחיים) היכולת לאלתר ולזהות הזדמנויות היא המפתח לפתרון יצירתי באמת של אתגרים גדולים.

בלמידה במרחב המייקרי, המנחה/ מורה הוא לא מקור הידע היחיד, מה שמאפשר לכולם, לומדים ומנחים, לחוות מסע של גילוי ולמידה מרתקים, כלי בינה מלאכותית (AI) הופכים לחלק בלתי נפרד מחיינו וגם מהסביבה הלימודית, אנחנו מתייעצים איתם, לומדים איתם, מגיעים למקורות מידע מגוונים יותר ולפתרונות מעניינים יותר. אבל האם אנחנו מודעים עד הסוף להשפעתם עלינו ועל הסביבה?  אז בינה מלאכותית במרחב המייקרי סקירה בדגש סביבתי אנחנו משתמשים בכלים אלו לצרכי עבודה, חינוך, בריאות… יש להם מקום משמעותי בשיפור חיינו, אבל כדאי לנו לשאול מה המחיר היצירתי, הקוגניטיבי, החברתי והסביבתי, אותו אנו מוכנים לשלם.כלי הבינה המלאכותית נמצאים כאן זמן קצר מאוד וכבר הם חלק משמעותי כמעט בכל דבר שאנחנו עושים, הם מוטמעים כמעט בכל מכשיר אלקטרוני חדש או תוכנה והם משני מציאות תודעתית לחיוב ולשלילה.כלי הAi הם לא הבעיה, הבעיה היא בשימוש (use and abuse) האופן בו נצרוך כלים אלו יכול לשנות את חיי כולנו ולכן חשוב שנעלה ספקות הנוגעות לאמינות המידע אותו אנחנו מקבלים ותרומתם לשימור שיח ביקורתי. משתמשי הקצה (אנחנו) נמצאים בדיאלוג ביקורתי משמעותי יותר ביחס לשימוש היום יומי שלנו בכל דבר, אנחנו מחנכים לשימוש חוזר, מיחזור, מיחדוש, הפחתת השימוש בכלל ושימוש נכון בפרט, אבל מה בנוגע לכלים טכנולוגים ומה השפעתם הסביבתית. השפעות סביבתיות: אימון מודלים: אימון מודלים הוא אחד השלבים המשמעותיים בבניית כלי בינה מלאכותית והוא גם שלב שלא באמת מסתיים, את האלגוריתם יש להזין במידע, ככל שמאגר המידע עשיר יותר כך האלגוריתם מתפתח טוב יותר ויתן לנו הצרכנים מידע וידע מגוונים בשניות בודדות. דבר זה נכון למודלים העוסקים בטקסט, תמונה, מוזיקה ועוד.שלב זה מצריך כוח מחשוב גדול כדי לקלוט ולסווג כל חלקיק מידע, במקביל נדרש שטח אחסון עצום כדי לשמר את הידע. תהליך אימון מודל גדול לוקח בין מספר שבועות לחודשים רבים ו יכול לצרוך בין 100,000 ל-10 מיליון קילוואט שעה של חשמל, שזה שווה ערך לצריכת חשמל שנתית  של בין 30-3000 בתים . פליטת גזי חממה: ייצור החשמל הדרוש להפעלת כלי AI גורם לפליטת גזי חממה, תורמים באופן טבעי להתחממות גלובלית.  צייר לי כבשה: כשאנחנו מבקשים מכלי Ai ליצור לנו תמונה בה מופיעים שני כרישים רוקדים לרקע שקיעה כתומה בסגנון וואן-גוך, יש לזה מחיר אקולוגי, טביעת הרגל הזו היא לא חד פעמית כי אנחנו לא תמיד מרוצים מהתוצאה (ועדיין לא דיברנו על גניבת דעת וזכויות יוצרים)  שימוש בחומרים רעילים: ייצור רכיבי חומרה המשמשים בבניית כוח מחשוב כמו מעבדים וזיכרון, כרוך בשימוש בחומרים רעילים ומזהמים, כגון עופרת וקדמיום. בנוסף מעלים את הדרישה להגברת הייצור כדי לעמוד בדרישה מצד אחד ויוצרים חוסר במעבדים למשתמשי קצה (אנחנו) מצד שני. פסולת אלקטרונית: כלי AI נשענים כמובן על כוח מחשובי בחוות שרתים חומרה זו מיוצרת מחומרים שאינם ניתנים למיחזור, בנוסף על מנת לעמוד בביקוש לכוח מחשובי מהיר, חזק ואיכותי, החומרה מוחלפת לעיתים קרובות, צעד זה מביא להצטברות פסולת אלקטרונית רעילה שלא ניתנת למחזור. כיצד עולם החומרה תורם לבעיית האקלים כדי לעמוד בביקוש עבור המודלים השוואה בין כלי AI נפוצים: חברות הדוט.קום מעדיפות (מסיבות כלכליות) להסתיר מידע מלא מהציבור על אף שהוא ידוע להם, חברות רבות גם מציגות את השימושיות של כלי בינה מלאכותית כדי לנתר שינויים סביבתיים ולפעול למען הסביבה (Green wash). פליטת גזי חממה (טון CO2) באלפים צריכת אנרגיה (kWh) באלפים שימוש עיקרי כלי 550-1750 175-550 מחילל טקסט GPT-3 300-900 100-300 עיבוד שפה טבעית LaMDA 150-450 50-150 זיהוי תמונה ResNet-50 75-225 25-75 זיהוי אובייקטים YOLOv5 50 עד 5 מליון 100 עד 10 מליון מחולל טקסט ועוד Gimini *הנתונים המוצגים זה הם בגדר הערכה, הצריכה בפועל עשויה להשתנות לחיוב או kשלילה בהתאם לשימוש ולגורמים משתנים. **הנתונים מתיחסים לאימון מודל ולא שימוש על ידי משתמש הקצה. מודל גדול שצורך 100,000 kWh לשנה יפלוט כ-50 טון CO2 לשנה. מודל גדול שצורך 1 מיליון kWh לשנה יפלוט כ-500 טון CO2 לשנה. מודל גדול שצורך 10 מיליון kWh לשנה יפלוט כ-5 מיליון טון CO2 לשנה. כיצד חברות הדוט.קום יכולות לשפר את המצב: שיפור יעילות החומרה: פיתוח חומרה יעילה יותר עבור AI יכול להוביל לצמצום משמעותי בצריכת האנרגיה. חינוך והגברת המודעות: חשוב לחנך את הציבור לגבי ההשפעה הסביבתית של AI ולעודד שימוש אחראי בכלים אלו שימוש באנרגיות מתחדשות: הפעלת כלי AI באמצעות אנרגיות מתחדשות, כמו אנרגיה סולארית או אנרגיית רוח, יכולה לצמצם משמעותית את פליטת גזי החממה. איך אנחנו יכולים לצרוך נכון טכנולוגיה זו: פרומפט: השקיעו מחשבה בכתיבת הבקשה שלכם, כך תהיו מדויקים יותר וכלי הבינה המלאכותית ייתן לכם תשובה ממוקדת ונכונה עבורכם שימוש בכלים קבועים: כלי הבינה המלאכותית לא רק לומדים עבורכם אלה גם לומדים אתכם, באופן זה הכלי מבין את אופן הפעולה שלכם ויכול לתת לכם תשובה מותאמת לכם בחירת כלי AI יעילים: בחירת כלי עבודה מתאימים לשלב העבודה בו אתם נמצאים. להבין מהי תביעת הרגל מקורות מידע מומלצים: The Green AI Initiative: https://vegavid.com/blog/what-is-green-ai The Environmental Impact of Artificial Intelligence: https://arxiv.org/abs/1906.02174 How to Make AI More Sustainable : https://hbr.org/2023/07/how-to-make-generative-ai-green The Carbon Footprint of Artificial Intelligence : https://cacm.acm.org/magazines/2023/8/274925-the-carbon-footprint-of-artificial-intelligence/fulltext https://medium.com/@audaciatech/sustainable-ai-3-tools-to-measure-the-environmental-impact-of-ml-solutions-1762c88626cc

כדי להדפיס במדפסת תלת ממד צריך קודם כל קובץ של מודל תלת ממדי, לרוב מסוג stl. ישנם שני מקורות אפשריים לקובץ: אפשרות ראשונה היא ליצור קובץ כזה בעצמנו בתוכנת מידול תלת ממד (למשלTInkercad, Fusion 360, blender). האפשרות השנייה היא להוריד מודל קיים כקובץ stl מאתרים כמו Thingiverse או cults3d. גם כאן יש שני דרכי שימוש: יש את מי שמדפיסים as is ויש את מי שעושים שינויים בקובץ לצרכים שלהם. אחרי שיש ברשותנו את הקובץ להדפסה, עלינו להכניס אותו לתוכנת סלייסר. תפקידו של הסלייסר הוא להפוך את המודל התלת ממדי שברשותנו להוראות הדפסה שהמדפסת יכולה לפעול על פיהן – למשל, לאן להזיז את ראש ההדפסה בכל רגע, מתי להתחיל ולהפסיק להוציא חומר, מה יהיה עובי כל שכבה, כמה אחוז מילוי יהיה להדפסות וכו'. תוכנת הסלייסר צריכה להתאים לסוג המדפסת. אנחנו יכולים לסדר בסלייסר מספר דגמים על משטח ההדפסה להדפסה בו זמנית. תוכנת הסלייסר יוצרת קובץ הוראות הדפסה סגור שאותו נעביר למדפסת תלת הממד. טיפ: בכל תחילת עבודה מומלץ לשוטט קצת באתרי המודלים. הרבה פעמים כשרוצים להדפיס חלקים שאמורים להתחבר לרכיבים בעלי מידה סטנדרטית, מישהו כבר מידל את זה בשבילנו (למשל, מעמד לטלפון, או קופסה לסוללות), אפשר להוריד קובץ וכל שלב המידול נחסך. ובכל אופן אפשר לקבל השראה מפתרונות של מודלים קיימים או לקבל רעיונות לפתרונות שמדפסות תלת הממד יכולות לספק. סרטון הסבר על תהליך ההדפסה

מודל תלת ממד (3d model) - קובץ לרוב מסוג stl או obj שמתאר אובייקט תלת ממדי. ניתן לסובב אותו ולצפות בו מזוויות שונות במחשב או להדפיסו במדפסת תלת ממד. סלייסר (slicer) - תוכנת מחשב שלוקחת את המודל התלת מידי (קובץ stl), פורסת אותו לשכבות, מאפשרת לבחור את הגדרות ההדפסה הרצויות (רזולוציה, אחוז מילוי וכו') והופכת אותו לקובץ Gcode. קובץ Gcode - קובץ שמתקבל מהסלייסר ומכיל את הגדרות ההדפסה והוראות ההדפסה של איך מדפיסים את המודל. בקובץ מוגדרות תנועות המדפסת, מתי היא תוציא חומר הדפסה ומתי לא, כמה מילוי יהיה למודל, מה יהיה עובי כל שכבה, ועוד. פילמנט (filament) - גליל חומר שמותך ליצירת המודל המודפס. חשוב להגדיר במדפסת את סוג החומר והטמפ' המתאימה לו לפי המצוין על האריזה סוגי פילמנטים נפוצים למדפסות תלת ממד בשימוש ביתי/חינוכי: י PLA  ( Polylactic acid )  - החומר הנפוץ לשימוש ביתי וחינוכי. ידידותי לסביבה ונוח לשימוש. מותך בטמפ' נמוכה יחסית- 200 מעלות בערך TPU (Thermoplastic polyurethane)  – חומר גמיש יותר מפי אל איי -  להדפסת גלגלי פלסטיק, אטמים וכו. ABS (Acrylonitrile butadiene styrene)  – פלסטיק המשמש לרוב בתעשייה, עמיד בטמפ' גבוהות יותר, משחרר ריח חריף בזמן ההדפסה דיזה (printer nozzle) - הקצה המתכתי של ראש ההדפסה שמתלהט ומניח את הפילמנט המותך על משטח ההדפסה אקסטרודר (extruder) - רכיב במדפסת שדוחף את הפילמנט קדימה בקצב הרצוי. בחלק מהמדפסות ממוקם על ראש ההדפסה ובחלק במיקום נפרד ראש הדפסה (printer head) - אליו נכנס הפילמנט, מותך וממנו דרך הדיזה יוצא על משטח ההדפסה. לרוב יש עליו גם מאווררים שתפקידם לווסת את הטמפ' מיטה (bed) - המשטח שעליו יוצרים את המודל התלת ממדי. בזמן ההדפסה הוא מחומם לטמפ' של כמה עשרות מעלות כדי לאפשר לפילמנט להדבק אליו. משטחים יכולים להיות מחומרים שונים – זכוכית, מתכת וכו'. חשוב שהמשטח יהיה כמה שיותר שטוח ומצד שני שיאפשר הצמדות וניתוק נוח של הדגם.

הכירו את מנוע ה- DC מנועי DC הם מנועים עם תנועה סיבובית רציפה ולא מבוקרת. אפשר לשלוט על הפעלה וכיבוי, כיוון הסיבוב, עוצמת המנוע- אך המנוע הזה תמיד יסתובב בכיוון הנבחר באופן רציף. תחילת העבודה עם מנועי DC תתאים יותר לשכבות הגבוהות של בתי הספר היסודיים ומעלה. אפשר לשלב את העבודה עם מנועי DC כבר כאשר לומדים בבית הספר היסודי על מעגלים חשמליים. מנוע DC עם רטט זה למעשה מנוע  DC שמחוברת אליו משקולת בקצה כך שהאיזון בציר הסיבוב של המנוע מופר. כאשר המנוע מסתובב במהירות עם המשקולת הלא מאוזנת הוא רוטט. זה סוג המנוע שיש בטלפונים ועובד כשהם מועברים למצב רטט, וגם סוג המנוע שישמש אותנו להכנת "רובוטים קשקשנים" נעים שמחובר אליהם טוש כך שהם מציירים: או "Bristle-Bot", רובוטים קטנים שנוצרים מחיבור של מנוע רטט על מברשת שיניים: כמובן שגם אם יש לנו מנוע רגיל ניתן להפוך אותו בקלות למנוע רטט, על ידי חיבור משקל לא מאוזן על הציר המסתובב של המנוע- זו התנסות מעניינת בפני עצמה. איך משיגים את המנועים? דרך אחת היא לקנות בחנות אלקטרוניקה. דרך שנייה, מומלצת לא פחות, היא לאסוף בעזרת התלמידים.ות  משחקים ישנים או מקולקלים, כונני CD-Rom ישנים או מוצרים אלקטרוניים שונים שאין בהם צורך, לפרק אותם ולחלץ מתוכם את המנועים. יש להניח שמרבית המנועים יהיו מנועי DC. מה עוד צריך? ברמה הבסיסית ביותר, צריך חוטי חשמל, בית סוללות וסוללות ליצירת מעגל חשמלי. כמובן שניתן להוסיף רכיבים נוספים כמו מתג (קנוי או שיוצרים בעצמכם) וכו'. על המנוע מסומנים צד + וצד – , אליהם ניתן לחבר/להלחים חוטי חשמל. אם נהפוך את החיבור בין + ל - , כיוון התנועה של המנוע ישתנה. מחברים מעגל חשמלי, אפשר לחבר את חוטי החשמל בליפוף ברמה, בעזרת שימוש במחברי תנינים או בהלחמה לפי הצורך וגיל התלמידים.

לאתגר הזה חשוב לספק לצד המנועים חוטי חשמל (חשבו איזה אביזרים ברצונכם להגיש כדי לאפשר לתלמידים.ות לחבר את המעגל החשמלי- האפשרויות מגוונות, מתנינים, דרך סיכות משרדיות ועד הלחמה), סוללות, רצוי ונחמד גם: בתי סוללה מתאימים, מתגים, רכיבים אלקטרוניים פשוטים נוספים. אם לא עבדתם.ן עם מנועים בעבר, כדאי להעיף מבט בהיכרות קצרצרה עם מנועי DC שנמצאת כאן אם ברצונכם להמשיך לחלק השני והזמן קצר - אפשר לכוון ספציפית למאוורר. לא עושים רוח? שימו לב שכיוון המנוע משתנה לפי כיוון החיבור של הסוללה.

זהו אתגר המשך לאתגר עושים רוח, ומתאים יותר לכיתות ו' ומעלה ולתלמידים.ות שכבר התנסו בעבודה עם מנוע DC. כמובן חשוב להגיש לתלמידים.ות את כל רכיבי האלקטרוניקה הנחוצים: חוטי חשמל (עם דרכי חיבור שונות), סוללות, בתי סוללה, מתגים, ומנועי DC. במהלך התכנון יש לשים לב לאזורים במכונה שצריכים לבוא במגע עם מים ואילו חומרי בנייה יהיו עמידים לכך. לאחר שלבי התכנון הראשוניים (כדי לא להגביל את היצירתיות במציאת הפתרונות), אפשר לקנות מכונת בועות פשוטה שהתלמידים יראו אפשרות אחת למבנה של מכונת בועות סבון. סרטוני השראה למכונות הפרחת בועות סבון אפשר למצוא כאן: https://www.youtube.com/watch?v=CWFRqQhGa6w https://www.youtube.com/watch?v=9Sro3H19iYg https://www.youtube.com/watch?v=H1buTUVjYTo

בתפיסה המייקרית יש כוח רב לא רק לעשיה אלה גם לשיתוף פעולה, שיתוף פעולה הוא גם שיתוף בידע ומשאבים, עבודה מעשית בקבוצות (hands-on) היא כלי חינוכי רב עוצמה. היא מאפשרת ללומדים לא רק להתנסות וליצור באופן פעיל, היא גם עוזרת להם לפתח מיומנויות חברתיות על מנת להגיע לתוצאות משמעותיות. עבודה ולמידה בקבוצות יכולה להוביל לשיפור בהישגים, בהנאה מהלמידה ובתחושת המסוגלות העצמית של הלומדים. אבל היא גם לא פשוטה לביצוע. פעמים רבות אנחנו מסתפקים בשיקוף ללומדים ״אם הייתם עובדים בקבוצה הייתם מגיעים ליעד״, אבל זה לא מספיק וכדי להניע עבודה בקבוצה נדרש ליווי של התהליך בעזרה וגישור על פערים ואי הסכמות בין הלומדים. האתגרים שבדרך: למה עבודה בקבוצות כל כך קשה ליישום? למרות היתרונות הרבים, עבודה מעשית בקבוצות יכולה להיות מאתגרת ליישום בכיתה. ישנם מספר גורמים שיכולים להקשות על הצלחת העבודה בקבוצות: דינמיקה קבוצתית שלילית: קונפליקטים בין חברי הקבוצה, תחושת חוסר שוויון בתרומה, השתלטות של תלמידים דומיננטיים והימנעות של תלמידים שקטים יכולים לפגוע בתהליך הלמידה. חוסר בהירות לגבי המשימה והתפקידים: כאשר תלמידים אינם מבינים מה מצופה מהם ומה תפקידם בקבוצה, הם עלולים לתסכל ולהתנתק מהמשימה. מחסור במשאבים ובחומרים: חוסר בגישה לכלים, ציוד וחומרים הדרושים לביצוע המשימה יכול לעכב את התקדמות הקבוצה. תפיסות מוטעות של מורים #1: מורים עלולים להאמין שעבודה מעשית בקבוצות היא בזבוז זמן או שהיא אינה מתאימה לכל התלמידים. תפיסות מוטעות של מורים #2: הנטיה של בוגרים לשכוח עד כמה קשה עבודה קבוצתית ואי מתן מענה וליווי מתאימים לאורך הדרך יכולים להביא לדינמיקה לא פשוטה גם בתום העבודה. מה היתרונות של עבודה בקבוצות במרחב המייקרי ובכלל: הגברת מוטיבציה ומעורבות לומדים: כאשר תלמידים עובדים יחד על פרויקט מעשי, הם מרגישים יותר מחויבים למשימה ומעודדים אחד את השני להצליח. שיפור יכולות חשיבה ביקורתית ופתרון בעיות: תלמידים מתמודדים עם אתגרים אמיתיים, לומדים לנתח מידע מנקודות מבט שונות, להעריך טיעונים ולהגיע לפתרונות יצירתיים. פיתוח מיומנויות מעשיות ויישומיות: תלמידים רוכשים מיומנויות טכניות, מיומנויות ניהול זמן ומיומנויות תקשורת, מיומנויות אלו ורבות נוספות חשובות להתפתחות הלומד העצמאי. חיזוק תחושת השייכות: תלמידים מפתחים קשרים חברתיים משמעותיים ותומכים אחד בשני במהלך העבודה המשותפת. כדי לעודד עבודה בקבוצות חשוב לקחת בחשבון מספר נקודות מפתח: הגדרת מטרות ברורות: הגדירו מטרות למידה ספציפיות ומדידות עבור כל פרויקט קבוצתי, העריכו את עבודה הקבוצתית וכל לומד בפני עצמו (ביחס למשימה, לעבודה הקבוצתית). חלוקת תפקידים ברורה: עזרו ללומדים בהגדרת תפקידים בקבוצה דאגו שלכל חבר קבוצה יהיה ברור מה חלקו והדגישו את חשיבות התרומה של כל אחד ואחת להצלחה המשותפת. הנחיה ותמיכה של המורה: היו נוכחים וזמינים ללומדים במהלך העבודה בקבוצות, ספקו משוב והכוונה והתערבו במקרה הצורך. יצירת אקלים כיתתי תומך: עודדו אווירה של כבוד הדדי, שיתוף פעולה ופתיחות לרעיונות חדשים. הקצאת משאבים מספקים: ודאו שלתלמידים יש גישה לכלים, ציוד וחומרים הדרושים לביצוע המשימה. גיוון בפרויקטים ובשיטות הערכה: הציעו מגוון פרויקטים קבוצתיים שונים והשתמשו בשיטות הערכה מגוונות, כולל הערכה עצמית והערכה עמיתים. קבוצות עבודה קטנות: עדיף לשמור על קבוצות עבודה קטנות, בצורה זו כל אחד ואחת לוקחים חלק בעשיה ויהיו פחות נעלמים. הצלחה של עבודה בקבוצות היא תהליך מתמשך, נסיון אחד בודד (או שניים) לא מספיקים, נדרשת סביבת למידה מכילה שרואה באופן פעולה זה מתודת למידה חוזרת בתחומי למידה שונים.

למידה מייקרית ובכלל למידה התנסותית, היא גישה חינוכית המעודדת תלמידים ללמוד תוך כדי עשייה ויצירה. במקום לשבת ולשמוע הרצאה, התלמידים לומדים על ידי בנייה, ניסוי וחקירה בעצמם. חישבו על זה כמו על שיעור מלאכה אבל ממש משודרג. במקום רק להכין מוצר לפי הוראות, התלמידים מזהים בעיה אמיתית, מתכננים פתרון, בונים אותו ואז בודקים אם הוא עובד. הם יכולים להשתמש בכל מיני כלים וחומרים, כמו מדפסות תלת מימד, רובוטיקה, אלקטרוניקה ואפילו חומרים ממוחזרים. למידה מייקרית מאפשרת ללומדים לפגוש לא רק ידע תיאורטי, אלא גם מיומנויות חשובות לחיים כמו יצירתיות, פתרון בעיות, עבודת צוות וחשיבה ביקורתית. היא מעודדת אותם להיות עצמאיים ולקחת אחריות על הלמידה שלהם, והכול תוך התנסות פיזית בלמידה רלוונטית על-פי צורך. אז למה זה לא קורה בכל בית ספר ולמה לא באופן מייטבי? בואו נדבר על האתגרים בלמידה מייקרית. דרכים להתגבר על האתגר פיתוח מקצועי: משרד החינוך צריך להשקיע בפיתוח מקצועי ובמעבדות התנסות למורים בנושא למידה מייקרית, לחקור ולהתחבר לתפיסה ולתרבות המייקרית, משם לגזור את עקרונות הפדגוגיה. קהילות מורים: יצירת קהילות מקצועיות בהן מורים יכולים לשתף רעיונות, ללמוד אחד מהשני ולזכות לתמיכה הדדית מקולגות המדברות שפה מקצועית חינוכית. ליווי והדרכה: מתן ליווי והדרכה למורים בשלבים הראשונים של יישום הלמידה המייקרית בשטח. הקמת מעבדות מייקרים: הקמת מעבדות מייקרים בבתי ספר, המצוידות בטכנולוגיות הנדרשות. שימוש בכלים דיגיטליים: ניצול כלים דיגיטליים חינמיים או זולים הזמינים באינטרנט. שותפויות עם גורמים חיצוניים: שיתוף פעולה עם חברות מקומיות, אוניברסיטאות וארגונים המספקים גישה לטכנולוגיות. ישנה חשיבות בהכשרת מורים, כי המורים המנחים בבתי הספר הם המפתח להצלחת הלמידה המייקרית. עליהם להבין את התפיסה הפדגוגיה העומדת מאחורי הלמידה המייקרית, לדעת להשתמש במגוון טכנולוגיות, לחוות איך זה להיות לומד עצמאי במרחב מייקרי ולהתנסות בסביבת למידה שמאפשרת לטעות. גוון והגדלת הצע הכשרות: טכנולוגיה: הכרת כלים דיגיטליים, תוכנות לעיצוב והדפסה בתלת מימד, רובוטיקה ועוד. פדגוגית: הבנת עקרונות הלמידה המייקרית, תכנון ועיצוב פעילויות, הערכת הלמידה. יצירה והתאמה של כלי הערכה ללמידה מייקרית שיטות הערכה מסורתיות כמו מבחנים אינן מתאימות להערכת למידה מייקרית, המדגישה יצירתיות, פתרון בעיות ועבודת צוות. לכן יש צורך בפיתוח ודיוק של שיטות הערכה מותאמות. פורטפוליו: תיעוד תהליך הלמידה והתוצרים של התלמידים. תצפיות: התבוננות בתלמידים במהלך העבודה על פרויקטים. הערכה עצמית והערכת עמיתים: עידוד התלמידים להעריך את הלמידה שלהם ואת הלמידה של חבריהם. התאמה: יצירת מימדי הערכה המותאמים ללמידה מייקרית. הכשרה: הכשרת מורים בשיטות הערכה מגוונות ומתן כלים ישומיים ליצירת כלי הערכה מתאימים. שינוי מדיניות: שינוי מדיניות ההערכה כך שתתאים לדרכי למידה שונות. מה הצעדים הנדרשים לפתרון אמיתי? משרד החינוך צריך לשאוף להנגיש חינוך שווה ושוויוני, עדכני, המשקף את ערכי הליבה שלו עצמו, אי אפשר רק להצהיר על פיתוח מיומנויות ה-120 ולהמשיך בלמידה מסורתית. יש צורך אמיתי במתן מרחב למורה בשטח ללא תוכנית למידה סדורה עם מערכי שיעור, גישה והנגשת טכנולוגיה כדוגמת מחשבים איכותיים, מדפסות תלת מימד, ציוד אלקטרוניקה, תוכנות עיצוב ועוד, בצורה שוויונית אמיתית ולא ע״פ יכולות בי״ס וראשות. בנוסף יש צורך בעידוד, חיבור וקיום שיתופי פעולה ארוכי טווח בית התעשייה וארגונים שונים למוסדות חינוך. אבל עד שהתמונה תהיה מושלמת, מה אנחנו יכולים לעשות: צאו להכשרה: התנסו במגוון כלים טכנולוגיים ופדגוגיים בסביבת למידה המדמה מרחב מייקרי ממש כמו שיש לנו במרכז למייקרים במרכז פסג״ה תל אביב-יפו. התחילו בקטן: אל תנסו ליישם את כל ההיבטים של הלמידה המייקרית בבת אחת. התחל בפרויקטים קטנים והרחב בהדרגה על-פי יכולות הלומדים וע״פ האהבות שלכם. שתפו פעולה: שתפו פעולה עם מורים אחרים מתחומי דעת שונים, הורים וגורמים בקהילה כמו כן מצאו את הקהילה שתספק לכם תמיכה ויעץ לא פורמליים. התייעצו עם מומחים: התייעצו עם מומחים בתחום הלמידה המייקרית לקבלת הדרכה ותמיכה תוך כדי עבודה במרחב, מצאו אפיקים נוספים להתמקצעות ולמידה כל הזמן. היו סבלניים: שינוי לוקח זמן. אל תתייאשו אם אתה נתקלים בקשיים בדרך.